Studia
Studia stacjonarne pierwszego stopnia na kierunku Matematyka i Analiza Danych trwają siedem semestrów i kończą się uzyskaniem tytułu zawodowego inżyniera. Zapewniają wszechstronne wykształcenie w zakresie matematyki, modelowania statystycznego oraz szeroko pojętej analizy danych (Data Science). Oferta kursów obowiązkowych obejmuje szereg podstawowych kursów matematycznych, jak również bogaty zestaw kursów z zakresu statystyki i analizy danych, takich jak eksploracja danych, metody regresji, analiza przeżycia, modelowanie ryzyka, uczenie maszynowe. Absolwent tego kierunku będzie posiadał umiejętność stosowania zdobytej wiedzy do przeprowadzania analizy zarówno małych jak i dużych zbiorów danych pochodzących z różnorodnych źródeł, jak również będzie umiał posługiwać się zarówno informatycznymi narzędziami, jak i całymi systemami do pozyskiwania, składowania, przetwarzania oraz analizy danych. Pozna co najmniej dwa języki programowania, które będzie umiał wykorzystać w analizie danych. Będzie umiał samodzielnie zdobywać wiedzę na temat metod i narzędzi adekwatnych do rozwiązywania postawionych przed nim zadań.
Absolwenci będą przygotowani do pracy analityka danych w interdyscyplinarnych zespołach, grupujących przedstawicieli odbiorców analizy danych oraz specjalistów z obszaru informatyki i przetwarzania danych. W szczególności będą mogli znaleźć zatrudnienie w bankach, firmach windykacyjnych, firmach ubezpieczeniowych, firmach marketingowych, biurach badania opinii społecznej oraz instytucjach naukowych.
Analiza danych to współczesne matematyczne okno na świat, który pełen jest losowości. Na każdym kroku spotykamy nieprzewidywalne wypadki i zachorowania, niepewne rynki finansowe, wahające się ceny, czy przypadkową komunikację w sieci. Z drugiej strony współczesny świat wypełniony jest danymi na niespotykaną dotąd skalę. Nawet najmniejsza nasza aktywność powoduje powiększanie obszernych zbiorów danych gromadzonych przy pomocy narzędzi informatycznych, co powoduje, że niemal każda branża poszukuje obecnie specjalistów wykwalifikowanych w zakresie analizy danych. Dlatego studia na kierunku Matematyka i Analiza Danych to bez wątpienia jedna z najlepszych inwestycji w przyszłość.
Kierunek Matematyka i Analiza Danych jest nowym kierunkiem, ale nawiązuje do ponad 50- letniej tradycji studiów matematycznych na Politechnice Wrocławskiej, zapoczątkowanej w roku 1968. Nasi absolwenci doskonale odnajdują się na rynku pracy. Znajdują zatrudnienie w wielu renomowanych firmach, takich jak Nokia, Capgemini, Amazon, UBS, KRUK, Kredyt Inkaso, Santander Bank Polska, Credit Suisse, BNY Mellon, HSBC, Dentsu, Atos, SpyroSoft, Ultimo, EY Polska, Objectivity, Deepsense.ai i innych, a także w krajowych i zagranicznych instytucjach naukowych.
Absolwenci będą przygotowani do pracy analityka danych w interdyscyplinarnych zespołach, grupujących przedstawicieli odbiorców analizy danych oraz specjalistów z obszaru informatyki i przetwarzania danych. W szczególności będą mogli znaleźć zatrudnienie w bankach, firmach windykacyjnych, firmach ubezpieczeniowych, firmach marketingowych, biurach badania opinii społecznej oraz instytucjach naukowych.
Analiza danych to współczesne matematyczne okno na świat, który pełen jest losowości. Na każdym kroku spotykamy nieprzewidywalne wypadki i zachorowania, niepewne rynki finansowe, wahające się ceny, czy przypadkową komunikację w sieci. Z drugiej strony współczesny świat wypełniony jest danymi na niespotykaną dotąd skalę. Nawet najmniejsza nasza aktywność powoduje powiększanie obszernych zbiorów danych gromadzonych przy pomocy narzędzi informatycznych, co powoduje, że niemal każda branża poszukuje obecnie specjalistów wykwalifikowanych w zakresie analizy danych. Dlatego studia na kierunku Matematyka i Analiza Danych to bez wątpienia jedna z najlepszych inwestycji w przyszłość.
Kierunek Matematyka i Analiza Danych jest nowym kierunkiem, ale nawiązuje do ponad 50- letniej tradycji studiów matematycznych na Politechnice Wrocławskiej, zapoczątkowanej w roku 1968. Nasi absolwenci doskonale odnajdują się na rynku pracy. Znajdują zatrudnienie w wielu renomowanych firmach, takich jak Nokia, Capgemini, Amazon, UBS, KRUK, Kredyt Inkaso, Santander Bank Polska, Credit Suisse, BNY Mellon, HSBC, Dentsu, Atos, SpyroSoft, Ultimo, EY Polska, Objectivity, Deepsense.ai i innych, a także w krajowych i zagranicznych instytucjach naukowych.
Dowiedz się więcej:
